Фото i-podmoskovie.ru
2019 год завершает десятилетие исключительной глобальной жары, отступления льда и рекордного уровня моря, вызванных парниковыми газами, образовавшимися в результате деятельности человека. Средние температуры за пятилетний (2015—2019 годы) и десятилетний (2010—2019 годы) периоды почти наверняка будут самыми высокими за всю историю наблюдений. Такие данные со ссылкой на экспертов ВМО приводятся на сайте Северного управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды.
Средняя глобальная температура в 2019 году (январь-октябрь) была примерно на 1,1 °C выше, чем в доиндустриальный период. Концентрация углекислого газа в атмосфере в 2018 году достигла рекордного уровня, составившего 407,8 части на миллион, и продолжала расти в 2019 году. CO2 сохраняется в атмосфере веками, а в океане — еще дольше, фиксируя, таким образом, тенденцию к изменению климата.
Средняя температура одиннадцати месяцев 2019 года (январь-ноябрь) в России самая высокая за историю наблюдений.
Ранее Гидрометцентр России сообщал, что сентябрь и октябрь 2019 года на Северном полушарии Земли оказались самыми теплыми за всю историю регулярных метеонаблюдений на планете, т.е. с 1891 г. Средняя температура ноября вошла в первую тройку самых высоких значений, и осень 2019 года стала самой теплой в метеорологической истории полушария.
Уже привычно, что наиболее крупные положительные аномалии среднесезонной температуры воздуха сформировались в околополярном регионе (+4…6° и более). В Арктике прошедшая осень 2-я самая теплая в метеорологической летописи после осени 2016 г.
В России осень 2019 года заметно теплее нормы. По всей территории страны среднесезонные температуры воздуха больше нормы. Это особенно заметно вдоль побережья арктических морей, на севере Сибири и по всему Дальнему Востоку. На островах арктических архипелагов аномалии составили +5…6° и более. Однако температуры, близкие к норме на остальной территории страны, не позволили прошедшей осени стать одной из самых теплых в истории. Ее средняя температура лишь замыкает первую десятку самых высокоранжированных значений.